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J-GLOBAL ID:201802243178143034   整理番号:18A2149766

ニューロン樹状突起の分岐構造からの捕獲と脱出【JST・京大機械翻訳】

Trapping in and Escape from Branched Structures of Neuronal Dendrites
著者 (3件):
資料名:
巻: 115  号: 10  ページ: 2014-2025  発行年: 2018年 
JST資料番号: B0298A  ISSN: 0006-3495  CODEN: BIOJAU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ニューロン樹状突起内の非相互作用化学シグナルの確率的輸送に対する粗粒モデルを提示し,第一通過特性が神経変性疾患または老化により影響される重要な構造因子,樹の程度,樹状突起直径のセグメント減少により誘導されるトポロジー的バイアス,および生化学的ケージおよび成長円錐におけるトラッピング確率にどのように依存するかを示した。長時間極限における普遍的な指数関数的減衰に従う第一通過時間の分布に対する厳密な表式を導いた。漸近平均第一通過時間は,トポロジー的バイアスを減少させると,べき乗則から指数関数的スケーリングへのクロスオーバを示す。粗粒モデルパラメータを較正し,樹状突起構造の幾何学的特性が老化または神経変性疾患進行中に進化するときの平均第一通過時間の変動範囲を得た(樹状構造の病理学的変化の明確な傾向が文献で報告されているいくつかの疾患を選択し研究した)。モンテカルロシミュレーションの結果と比較することにより,構造パラメータの現実的変動下での解析的アプローチの妥当性を証明した。さらに,局所構造不規則性を構築することにより,化学信号の輸送と不均一密度パターンの形成に及ぼす結果としての影響を解析した。神経機能は化学的シグナル伝達に大きく依存するので,我々の結果は疾患進行と神経機能の間の直接的なつながりを確立する可能性を開く。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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中枢神経系  ,  脳・神経系モデル 
タイトルに関連する用語 (5件):
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