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J-GLOBAL ID：201802243178646401   整理番号：18A0972030

回帰定量化解析を用いた毎時風速におけるカオス特徴の比較研究【JST・京大機械翻訳】

Comparative study of chaotic features in hourly wind speed using recurrence quantification analysis

著者 (3件)： Adeniji A. E. (Department of Physics, University of Lagos, Akoka, Lagos, Nigeria) ,  Olusola O. I. (Department of Physics, University of Lagos, Akoka, Lagos, Nigeria) ,  Njah A. N. (Department of Physics, University of Lagos, Akoka, Lagos, Nigeria)
資料名： AIP Advances (Web)  (AIP Advances (Web))
巻： 8  号： 2  ページ： 025102-025102-14  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7121A  ISSN： 2158-3226  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナイジェリアにおける電力供給の不足により,国のいくつかの部分で利用可能な風速データを分析することにより風力エネルギーから代替発電を改善する必要があり,良好な予測とモデリングを目的としてその基礎となる動力学をより良く理解する。本研究で用いた風速データを,熱帯の5つの異なる観測所からの国立宇宙研究開発局(NASRDA)によって2年間にわたって収集した。Abuja(7~050’02.09’Nと6~004’29.97’E),Akungba(6~059’05.40’Nと5~035’52.23’E),Port Harcot(4~047’05.41’Nと6~059’30.62’E),Yola(9~017’33.58”Nと12~023’26.69”E)。本論文では,再帰プロット(RP)と再帰定量化解析(RQA)を適用して,研究地域からの時間毎風速データにおける非線形決定論的動的過程と非定常性を調べた。2年間の各月に対するRQAを用いて,湿った月に対する風速データは,湿潤および乾季における強いおよび弱いモンスーン効果により,すべての観測点に対して乾燥月のそれよりも高いカオス性を示すことが観察された。結果は,再発技術が地域と期間を特定できることを示し,発電の風力エネルギーの収穫は研究地域において良好(高い予測可能性)と低い(低い予測可能性)である。本研究では,RQA測定(L_max,DETおよびENT)も検証し,それらが風速データの動的特性化に対して類似の結果を与えるので,それらが類似/関連していることを確立した。(翻訳著者抄録)【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  電力供給 ,  風力エネルギー ,  予測可能性 ,  発電 ,  *風速 ,  熱帯 ,  乾季 ,  ナイジェリア連邦共和国 ,  湿潤 ,  *カオス ,  モンスーン
準シソーラス用語： 非定常性 ,  決定論 ,  リカレンスプロット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  局地循環,気流  (DC05090N) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 定量化 ,  解析 ,  風速 ,  カオス ,  研究