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J-GLOBAL ID：201802243181077421   整理番号：18A1614306

LiDARデータと修正侵入雑草最適化アルゴリズムを用いた森林キャノピー下のDTM抽出【JST・京大機械翻訳】

DTM extraction under forest canopy using LiDAR data and a modified invasive weed optimization algorithm

著者 (3件)： Bigdeli Behnaz (Department of Civil Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran) ,  Amini Amirkolaee Hamed (Center of Excellence in Geomatics Eng. in Disaster Management, School of Surveying and Geospatial Eng., College of Eng., University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Pahlavani Parham (Center of Excellence in Geomatics Eng. in Disaster Management, School of Surveying and Geospatial Eng., College of Eng., University of Tehran, Tehran, Iran)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 216  ページ： 289-300  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植生被覆への光検出とRanging(LiDAR)パルスの浸透能力は,それを森林目録における価値あるツールにする。LiDARデータを用いたデジタル地形モデル(DTM)の抽出は,特に森林キャノピーによる急で複雑な地形において挑戦的な話題である。本論文は,地上フィルタリングのためのいくつかのアプローチを提示して,森林地形におけるDTMを生成するためにポイントクラウドを補間した。高い姿勢変動を有する密な森林における点を補間することは非常に困難であり,一般的な内挿法を不満足にする。本論文は,多項式内挿法の最適化係数を見つけるために,改良侵入型最適化(IWO)法を提案した。本方法は,森林地形における0.210mmのRMSE値によって,良い性能を持った。補間点雲を,非地上画素を検出するために,提案した地上フィルタリング法の入力として用いた。提案した地上フィルタリング法を,反復測地線形態と走査ラベリングを含む2つの主要部分で構成した。反復測地線形態において,いくつかの幾何学的および構造的パラメータを導入して,各反復における抽出点の品質を調査した。走査ラベリングは,4つの方向で画素によってデータ画素を検索して,すべての方向において高い傾斜値を有する画素をラベルした。反復測地線と走査ラベリングの結果を統合することによって,非地上画素を得た。写真測量とリモートセンシング(ISPRS)に対する国際社会を用いた地上フィルタリング結果の評価は,他の報告されたアルゴリズムと比較して3.92%の全誤差を示した。これは,非地上画素の認識において提案した手法の能力を実証した。抽出した画素を除去し,提案したIWOと多項式補間を用いてギャップを埋めることにより,DTMを生成した。丘陵と急斜面上のまばらで密な樹木のような種々の特性を持ついくつかの森林地域を用いて,発生したDTMの精度を評価した。試験区域における計算したRMSEは0.463mであり,平均して,それは複合体と森林地形のために許容できた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *キャノピー ,  リモートセンシング ,  *最適化 ,  パルス ,  走査 ,  内挿法 ,  画素 ,  品質 ,  数値地形モデル ,  複合体 ,  フィルタリング ,  写真測量
準シソーラス用語： *侵入 ,  林地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ポイントクラウド ,  ディジタル地形モデル ,  測地線拡張 ,  走査ラベリング ,  補間

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (5件)： LIDARデータ ,  侵入雑草最適化アルゴリズム ,  森林 ,  キャノピー ,  DTM