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J-GLOBAL ID：201802243181936145   整理番号：18A1530942

AC/DCハイブリッド電力系統の高次元多目的最適電力潮流【JST・京大機械翻訳】

A many objective optimal power flow approach for hybrid AC/DC power system

著者 (6件)： Zhou Ying (国家電网東北電力調控分中心,遼寧 沈陽,110000) ,  Shao Guanghui (国家電网東北電力調控分中心,遼寧 沈陽,110000) ,  Xu Xingwei (国家電网東北電力調控分中心,遼寧 沈陽,110000) ,  Hou Kaiyuan (国家電网東北電力調控分中心,遼寧 沈陽,110000) ,  Zhang Hongkun (国网黒竜江電力公司,黒竜江 哈爾浜,150000) ,  Zhang Fan (新能源電力系統国家重点実験室(華北電力大学),河北 保定,071003)
資料名： Dianli Kexue yu Gongcheng  (Dianli Kexue yu Gongcheng)
巻： 34  号： 2  ページ： 26-31  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3439A  ISSN： 1672-0792  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高電圧/超高電圧直流(HVDC)の送電が地域電力網の相互接続の主モードになるにつれ,AC/DCハイブリッド送電網の高次元多目的最適化問題は注目と解決の重要な問題になった。これに基づき,HVDCを含むAC/DCハイブリッド電力システムの4目標最適電力潮流モデルを確立し,発電機コスト,電圧オフセット,電圧安定性,および有効電力ネットワーク損失を目標とした。高次元多目的最適化問題に対処するためのNSGA-IIIアルゴリズムを導入し,AC/DCハイブリッドシステムのPareto最適解集合を求めた。理想解のランキング法の近似により,最終方式の意思決定者の基準を決定し,30ノードのAC/DCハイブリッドシステムを用いて,このモデルとアルゴリズムの有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電圧 ,  アルゴリズム ,  ネットワーク ,  送電系統 ,  モデル ,  等級づけ ,  オフセット ,  相互接続 ,  意思決定者 ,  *電力系統 ,  多目的計画法 ,  有効電力
準シソーラス用語： ハイブリッドシステム ,  電圧安定性 ,  *最適電力潮流 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： Ac ,  DC ,  電力系統 ,  高次元 ,  多目的 ,  最適電力潮流