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J-GLOBAL ID：201802243185077996   整理番号：18A1087521

不完全チャネル情報に基づくMIMO双方向リレーシステム線形予符号化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Linear precoding scheme for MIMO two-way relay system with imperfect channel state information

著者 (5件)： Chen Xiaomin (南京航空航天大学電子信息工程学院,江蘇南京210016;南京航空航天大学江蘇省物聯网与控制技術重点実験室,江蘇南京210016) ,  Su Junxu (南京航空航天大学電子信息工程学院,江蘇南京,210016) ,  Zhu Qiuming (南京航空航天大学電子信息工程学院,江蘇南京210016;南京航空航天大学江蘇省物聯网与控制技術重点実験室,江蘇南京210016) ,  Hu Xujun (南京航空航天大学電子信息工程学院,江蘇南京,210016) ,  Fang Zhu (南京航空航天大学電子信息工程学院,江蘇南京,210016)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 39  号： 12  ページ： 2796-2802  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2つの通信ノードを有するマルチ入力多出力双方向リレーシステムのために,不完全チャネル状態情報に基づく予符号化設計方式を提案した。リレー送信電力が制限された条件下で、最小平均二乗誤差を基準にして、予符号化行列を変数とする最適化問題を設計し、行列分解と複合反復の2種類の線形予符号化アルゴリズムを提案した。マトリックス分解法を通して,マトリックス分解によって,リレーマトリックスの閉形式解を導き,そして,反復アルゴリズムを,反復アルゴリズムを用いて,最適化予符号化行列および受信端処理行列に組み合わせ,そして,アルゴリズムの収束数まで,反復アルゴリズムを,用いた。シミュレーション結果は,信号対雑音比が0から25dBまで徐々に増大するので,既存の方式と比較して,マトリックス分解法は,システムのビット誤り率を効果的に減少でき,そして,複合反復法は,最適システム性能の改善を,達成することができたことを示した。.これは,従来の方式と比較して,より良い性能を達成することができた。・・・。..................................Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 通信 ,  最適化問題 ,  SN比 ,  *アルゴリズム ,  *チャネル ,  シミュレーション ,  最適化 ,  逐次近似
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  最小平均二乗誤差 ,  送信電力 ,  *継電器 ,  *予符号化 ,  不完全チャネル状態情報 ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： multiple input multiple output (MIMO) two-way relay ,  imperfect channel state information (CSI) ,  feedback delay ,  precoding ,  bit error rate (BER)

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： チャネル ,  MIMO ,  双方向 ,  リレー ,  線形予符号化 ,  アルゴリズム