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J-GLOBAL ID：201802243276418810   整理番号：18A0408625

パラメータの推定1例に適用したGaにおける代用モデリングと知識抽出【Powered by NICT】

Surrogate modeling and knowledge extraction in ga applied to a parameter’s estimation case

著者 (5件)： Cruz-Vega Israel (Instituto Nacional de Astrofisica, Optica y Electronica Electronics Department, Sta. Maria Tonantzintla, Puebla, Mexico 72840) ,  Sandre-Hernandez Omar (Instituto Nacional de Astrofisica, Optica y Electronica Electronics Department) ,  de Jesus Rangel Magdaleno Jose (Instituto Nacional de Astrofisica, Optica y Electronica Electronics Department) ,  Ramirez-Cortes Juan Manuel (Instituto Nacional de Astrofisica, Optica y Electronica Electronics Department) ,  Morales-Caporal Roberto (Technological Institute of Apizaco, Postgraduate Studies and Research)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SSCI  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遺伝的アルゴリズムは,よく知られた発見的最適化技術であるが,高価な問題にそれを使用することにより,適合度関数の過剰使用は,重い計算負荷を生成することができる。本論文の目的は,代替アルゴリズムを用いて,近似が十分に正確な解を提供することにより,この欠点を避けることである。特に代理物は粒状コンピューティングとファジィ論理に基づいている。関連した以前の研究との違いは,アルゴリズムの探索を,ブラックボックスとしてではなく,ファジィ適性関数の新しい形に代表される顆粒の挙動の知識を抽出するに構成されている。一次目的は,プロセスを管理する知的,適応度評価の不必要な使用を回避するだけでなく,新たに構築されたニューラルネットワーク構造と抽出された知識を用いた収束とパラメータの更新を改善することである。アルゴリズムは省不要評価と時間で満足される結果を示した;本症例では,永久磁石同期機(PMSM)のパラメータ推定とGA評価に用いられるいくつかの一般的なベンチマーク関数に関連した最適化プロセスを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化手法 ,  ブラックボックス ,  *パラメータ推定 ,  アルゴリズム ,  ファジィ論理 ,  ニューラルネットワーク ,  曖昧さ ,  最適化
準シソーラス用語： PMSM ,  適応度 ,  計算負荷 ,  適合度 ,  *知識抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  発電機・電動機一般  (NB07010Y) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： パラメータ ,  推定 ,  Ga ,  代用 ,  モデリング ,  知識抽出