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J-GLOBAL ID：201802243282281652   整理番号：18A0163267

トルコ北部における地すべりの空間パターンを解析するためのR統計の適用性【Powered by NICT】

Applicability of R statistics in analyzing landslides spatial patterns in Northern Turkey

著者 (4件)： Althuwaynee Omar F. (Dept. of Town and Regional Planning, University Of Johannesburg, Johannesburg, South Africa) ,  Musakwa Walter (Dept. of Town and Regional Planning, University Of Johannesburg, Johannesburg, South Africa) ,  Gumbo Trynos (Dept. of Town and Regional Planning, University Of Johannesburg, Johannesburg, South Africa) ,  Reis Selcuk (Dept. of Geomatics Engineering, Aksaray University, Aksaray, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICKEA  ページ： 221-225  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 降雨によって生じる地すべり在庫パターンの統計的解析は,感受性地域の地すべり災害とリスク予測解析のための鍵である。研究の主目的は,地すべり位置が空間的に自己相関したかどうかを調べるために,クラスター(空間アトラクション),分散またはランダムに分布(空間的に独立)のいずれかである。空間距離関数の二種類を適用し,第一を用いて,区画計算機能とカーネル密度分析を用いて一次反応速度距離解析した。二次距離解析使用二番目のカテゴリはDiggleの空の空間F関数と最隣接距離関数を含んでおり,また,RipleyのK関数,エッジ補正効果を考慮した空間内のすべての近接距離の分布を評価する,より洗練された。G,FおよびK関数により生成される曲線に基づいて,地すべり位置は明確にある領域にクラスターよりもランダムに分布する傾向があることを観察した。MoranのI自己相関関数は,地すべりの最大量は四条件づけ因子(標高,斜面,土地被覆,地質)を用いてクラスター化される求めるために用いた。本研究では,Trabzon市北部シチメンチョウの地すべり地域における地すべり分布パターンを試験した。本研究は広範な研究ツールとライブラリを用いてR環境における空間データと符号化の統合を容易にすることを目的とした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 統計解析 ,  土地被覆 ,  感受性 ,  降雨 ,  *トルコ共和国 ,  自己相関 ,  クラスタ ,  *地滑り ,  *適応性 ,  符号化 ,  地質 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 空間データ ,  標高 ,  距離関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 斜面安定,掘削変形  (RA03070L)

タイトルに関連する用語 (6件)： トルコ ,  地すべり ,  空間パターン ,  解析 ,  統計 ,  適用性