文献

J-GLOBAL ID：201802243297432587   整理番号：18A0333535

状況認識改善のための電圧安定性弱地域のオンライン定量【Powered by NICT】

Online determination of voltage stability weak areas for situational awareness improvement

著者 (3件)： Perez-Londono S.M. (Electrical Engineering Program, Universidad Tecnologica de Pereira, Pereira, Colombia) ,  Olivar-Tost G. (Mathematics and Statistics Department, Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Colombia) ,  Mora-Florez J.J. (Electrical Engineering Program, Universidad Tecnologica de Pereira, Pereira, Colombia)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 145  ページ： 112-121  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電圧安定性弱い領域の高速で正確な決定は,電力系統運用者を可能にする予防措置を実行するために,変化する条件下で適切な運転を維持することを目的とした。しかし,可能な電力系統運転条件の大きな数のために,弱い領域の決定は挑戦的な仕事になる。電力系統におけるこれらの領域のオンライン同定のためのアプローチを議論するために配向しているが,経験電圧安定性問題の高いリスクが存在する。提案,状況認識ツールの一部である,初期に弱い電圧安定性領域を定義し,次に実際の電圧安定性弱い地域を決定し,電力系統から得られた測定値を用いた。二電力系統(IEEE14と30ノード)で行った試験によれば,提案した代替案は,電圧弱い領域のオンライン同定に高性能速度を持っている。得られた誤差を解析し電力系統の111,000以上の異なる運転条件で1%以下であった。提案した戦略の高い性能は,状況認識ツールの一部としての使用を検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電圧 ,  系統運用 ,  高速度 ,  電力系統
準シソーラス用語： 運転条件 ,  *オンライン ,  *電圧安定性 ,  *状況認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 状況評価 ,  電圧安定性 ,  弱い地域と学習システム

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 状況認識 ,  電圧安定性 ,  地域 ,  オンライン ,  定量