文献

J-GLOBAL ID：201802243297462456   整理番号：18A1680130

D2Dマルチキャスト通信における分散型社会意識クラスタリング手法【JST・京大機械翻訳】

A Distributed Social-Aware Clustering Approach in D2D Multicast Communications

著者 (3件)： Yang Lianxin (Army Engineering University of PLA, Nanjing, 210007, China) ,  Wu Dan (Army Engineering University of PLA, Nanjing, 210007, China) ,  Cai Yueming (Army Engineering University of PLA, Nanjing, 210007, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWCMC  ページ： 42-47  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デバイス-デバイス(D2D)マルチキャスト通信は,ローカルエリアサービスを改善するための有望な技術になっている。本論文では,コンテンツ要求者(CRs)をクラスタにグループ化するための分散社会意識クラスタリング法を提案した。具体的には,社会最大重み(SMW)に基づくクラスタヘッド(CH)選択アルゴリズムを最初に提案し,オリジナルCRsからのCHを選択した。その後,著者らは,非移転可能なユーティリティ連合形成ゲーム(CFG)を通してクラスタ形成最適化フレームワークを提案して,クラスタ化のための分散連合形成アルゴリズムを選択関係とスイッチ操作に基づいて提案した。さらに,最終連合構造はNash安定であることを証明した。数値結果を提示し,提案した方式の有効性を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ ,  ゲーム ,  コンテンツ ,  クラスタ化 ,  クラスタ形成 ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  スイッチ ,  *マルチキャスト
準シソーラス用語： クラスタヘッド ,  クラスタリング法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (4件)： D2D ,  マルチキャスト通信 ,  社会意識 ,  クラスタリング手法