文献

J-GLOBAL ID：201802243333898283   整理番号：18A0447194

肺癌生存率に対する社会経済的地位の影響:Bayesネットワークアプローチに基づく媒介分析【Powered by NICT】

Effect of socioeconomic status on lung cancer survival: A mediation analysis based on Bayesian network approach

著者 (2件)： Anisa Kartika Nur (Department of Industrial Management, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan) ,  Lin Shi-Woei (Department of Industrial Management, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEEM  ページ： 1500-1504  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 癌患者の影響生存時間がヘルスケア意思決定者のための重要な因子と機構の同定。医療条件の他に,患者の社会経済的状態(SES)も疾患の予後に大きく影響する可能性がある。本研究は肺癌生存に影響を及ぼす重要な決定因子を調査し,SES生存時間への直接および間接的影響(他の媒介変数による)を評価することである。Bayesネットワーク(BNs)は,米国の国立癌研究所の監視,疫学および最終結果(SEER)からの大規模データベースを解析するために提案した。結果は,診断時の癌の病期は生存期間を決定するための最も重要な因子であることを示した。機構の研究は,生存時間に対するSESの直接的および間接的効果を同定するが,媒介分析は,SESによるタイムリーな診断(すなわち,診断時の段階)に不均衡であるわずかに重要であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 疫学 ,  アメリカ合衆国 ,  意思決定者 ,  *生存率 ,  患者 ,  *肺腫瘍
準シソーラス用語： 不均衡 ,  病期 ,  大規模データベース ,  決定因子 ,  *社会経済 ,  生存期間 ,  癌患者 ,  *社会経済的地位 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 肺癌 ,  生存 ,  社会経済的地位 ,  Bayesネットワーク ,  媒介分析