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J-GLOBAL ID：201802243376252041   整理番号：18A0143256

補助リモートセンシングデータを用いた空間分解による中国における災害リスク評価のための資産価値マップの開発【Powered by NICT】

Development of an Asset Value Map for Disaster Risk Assessment in China by Spatial Disaggregation Using Ancillary Remote Sensing Data

著者 (11件)： Wu Jidong (State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Wu Jidong (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Ministry of Civil Affairs and Ministry of Education, Beijing, China) ,  Wu Jidong (Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Li Ying (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Ministry of Civil Affairs and Ministry of Education, Beijing, China) ,  Li Ying (Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, Ministry of Education, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Li Ning (State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Li Ning (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Ministry of Civil Affairs and Ministry of Education, Beijing, China) ,  Li Ning (Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Shi Peijun (State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Shi Peijun (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Ministry of Civil Affairs and Ministry of Education, Beijing, China) ,  Shi Peijun (Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing, China)
資料名： Risk Analysis  (Risk Analysis)
巻： 38  号： 1  ページ： 17-30  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1384A  ISSN： 0272-4332  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然災害と災害による経済的損失の程度は,影響を受けた地域内の危険強度分布に関連した資産価値の空間分布に大きく依存する。資産価値に関する統計的データは中国の行政単位によって集められることを考慮すると,空間的に明示的な資産曝露マップを生成する迅速な被災後経済的損失評価のための重要な課題となっている。本研究の目的は,グリッドセルレベルに非集計管理ユニットレベル資産価値へのトップダウン(あるいはダウンスケーリング)手法を導入することである。そうするために,高度に相関した「代替」指標を見出すことが重要である。三データセット夜間光グリッド,LandScan集団格子,および道路密度格子の組み合わせが,資産価値をspatializingに対する補助的資産密度分布情報として使用した。その結果,2015年の中国の高空間分解能資産価値マップを発生させた。空間データセットは空間分解能30秒でのリスクで凝集した経済的価値を含んでいた。空間分解の精度は,分解プロセスによって導入された再分布誤差と同様に元の補助データセットからの誤差を反映している。結果の全体的な精度は有望であることが分かった。流域の曝露評価で開発された非集計資産価値マップを用いた例は,データセットは,危険範囲に従ってオーバーレイ解析のための膨大な解析的柔軟性を提供することを示した。は曝露の空間的特性を解析し,空間と時間を越えた自然災害と災害の物理的および社会的推進体の両方の寄与を明らかにするための現在の努力に役立つであろう。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 空間分解能 ,  道路 ,  統計データ ,  空間分布 ,  再分布 ,  密度分布 ,  柔軟性 ,  自然災害 ,  *中華人民共和国 ,  被災 ,  流域
準シソーラス用語： 空間データ ,  ダウンスケーリング ,  経済損失 ,  *資産価値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 資産価値 ,  災害リスク評価 ,  経済的曝露 ,  夜間光 ,  空間分解

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (8件)： リモートセンシングデータ ,  分解 ,  中国 ,  災害リスク ,  評価 ,  資産価値 ,  マップ ,  開発