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J-GLOBAL ID:201802243377558264   整理番号:18A1808764

Gaussフィルタを用いた圧縮センシング技術による画像再構成【JST・京大機械翻訳】

Image Reconstruction Through Compressed Sensing Technique Using Gaussian Filteration
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: ICECA  ページ: 280-283  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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画像処理は,今日の生活において知られているように,研究分野における最も新しい分野の一つになりつつある。多くの人々は,日常生活においてこれらの画像を用いている。本論文では,圧縮再構成技術を用いて入力された画像よりもさらに明確な視点を持つ衛星画像を開発した。処理のいくつかの段階を通過させた後に,著者らは,最終的に非常に良好な出力画像を持つことができるように,Gaussフィルタリングを使用した。異なるサイトIを通して様々な参照を行うことにより,基底追跡再構成を通して明確に処理された出力画像に画像を撮影し,それの後にフィルタリングを行うことによって,正常衛星を開発することの希望を得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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