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J-GLOBAL ID：201802243438110915   整理番号：18A2022796

何が変わるのか?メディアからのトリガーを明らかにする【JST・京大機械翻訳】

When do Crowds Turn Violent? Uncovering Triggers from Media

著者 (5件)： Ning Yue (Department of Computer Science, Virginia Tech, Discovery Analytics Center) ,  Muthiah Sathappan (Department of Computer Science, Virginia Tech, Discovery Analytics Center) ,  Ramakrishnan Naren (Department of Computer Science, Virginia Tech, Discovery Analytics Center) ,  Rangwala Huzefa (Department of Computer Science, George Mason University) ,  Mares David (University of California, San Diego)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ASONAM  ページ： 77-82  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マスガリングは,しばしば,市民のdibe活動の下にあり,violのリスクを実行するので,特性と人々の両方に損害を引き起こす。一方,民間は,かなり一般的な現象であるが,それらの小部分集合だけには,crow旋回を含んでいる。どのイベントが暴力に導くかを区別することができる。数千のオンラインニュースソースから集められた論文を用いて,著者らは,激しい群衆行動,特に激しい蛋白質を予測するために調整された,2レベルのマルチインスタンス学習定式化,CrowdForecasterを研究した。ラテンアメリカの5か国からのデータを用いて,著者らのアプローチの予測的有用性だけではなく,特に群衆行動が暴力を獲得する場合における誘発因子の発見におけるその有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 部分集合 ,  *暴力行為 ,  予測 ,  タンパク質 ,  市民 ,  定式化
準シソーラス用語： ラテンアメリカ ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： トリガー