コミュニティ検出に基づくWi-Fiログからのブラウジング行動分析:教育機関に関する事例研究【JST・京大機械翻訳】

Saputri Mei Silviana; Wibisono Ari; Krisnadhi Adila; Yohanes Adhi Yuniarto Laurentius; Faisal Teuku Amrullah; Utama Alvin Wardhana; Ariefa Muhammad Azmi Malik; Ramadhani Andre; Muda Aminur

文献

J-GLOBAL ID：201802243452515247 整理番号：18A1810971

コミュニティ検出に基づくWi-Fiログからのブラウジング行動分析:教育機関に関する事例研究【JST・京大機械翻訳】

Browsing Behavior Analysis from Wi-Fi Logs Based on Community Detection: Case Study on Educational Institution

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資料名：
巻： 2018 号： IWBIS ページ： 87-92 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

技術の成長とともに,インターネットのニーズが高まっている。無線インターネット技術またはWi-Fiと呼ばれる。したがって,Wi-Fiの使用を監視することは重要である。コミュニティ検出は,ブラウジング行動分析を理解するために用いることができる技術である。この手法を用いて,ウェブサイトをグラフ内のノードとして表現し,ウェブサイト上の遷移を,エッジの重みがウェブサイト遷移の周波数に基づいて計算されるエッジとして表現した。本研究では,Wi-Fiユーザによってアクセスされたウェブサイトのコミュニティを知るために,有向グラフと加重グラフをサポートする2つのコミュニティ検出アルゴリズム,すなわち,Girvan-NewmanとInfoMAPを実装した。両方のアルゴリズムの品質にアクセスするために,モジュール性と名付けた評価基準を採用した。著者らの実験の結果は,InfoMAPがGirvan-Newmanよりコミュニティを検出するためにより良く機能することを示した。ブラウジング行動分析に基づいて,Wi-Fiネットワークが教育,enter楽,および政府目的のためにほとんど使用されることを理解することができる。しかし,予防を必要とする誤行動活動に関する洞察も得られる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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