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J-GLOBAL ID：201802243460048442   整理番号：18A2040071

土壌-景観パラメータと土壌-気候条件の変化の間の相互作用フィードバックを理解するための共変量の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Covariates to Understand the Interactive Feedback Between Soil-Landscape Parameter and Changes of Soil-Climatic Conditions

著者 (4件)： Shukla Gaurav (Geomatics Section, Civil Engineering Department, Indian Institute of Technology, Roorkee, India) ,  Dev Garg Rahul (Geomatics Section, Civil Engineering Department, Indian Institute of Technology, Roorkee, India) ,  Srivastava Hari Shankar (Indian Space Research Organization (ISRO), Indian Institute of Remote Sensing, Dehradun, India) ,  Garg Pradeep Kumar (Geomatics Section, Civil Engineering Department, Indian Institute of Technology, Roorkee, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 9074-9077  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重要な土壌景観パラメータ,土壌クラスおよび作物被覆は,一連の土壌および気候条件下で動的である。重要で冗長な共変量の同定は,問題の縮小サイズ,より速い訓練,およびより正確な結果をもたらす重要な問題である。土壌-景観パラメータと土壌-気候条件の変化の間の相互作用フィードバックを理解するために,6つの環境共変量を選択して,すべての可能な空間における変動性を含むために開発した。RFモデルを最適な結果のために調整し,MDAとMDGスコアに基づく各共変量の可能性を分析し,選択したパラメータと共変量の間の相互作用フィードバックの理解を改善するために議論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農作物 ,  *相互作用 ,  冗長性 ,  被覆 ,  *気象条件 ,  *フィードバック
準シソーラス用語： スコア ,  *共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (9件)： 土壌 ,  景観 ,  パラメータ ,  気候条件 ,  相互作用 ,  フィードバック ,  理解 ,  共変量 ,  評価