文献

J-GLOBAL ID：201802243466901375   整理番号：18A1314362

空間パケットにおける位置予測に基づくタスク割当【JST・京大機械翻訳】

Location prediction-based task assignment in spatial crowdsourcing

著者 (7件)： Zhang Chen (山東財経大学計算机科学与技術学院,済南,250014;山東省金融信息工程技術研究中心,済南,250014) ,  Guo Yuchao (山東財経大学計算机科学与技術学院,済南,250014) ,  Lin Peiguang (山東財経大学計算机科学与技術学院,済南,250014;山東大学計算机学院,済南,250002;山東省金融信息工程技術研究中心,済南,250014) ,  Ren Weilong (山東財経大学計算机科学与技術学院,済南,250014) ,  Zhang Sen (山東財経大学計算机科学与技術学院,済南,250014) ,  Nie Xiushan (山東財経大学計算机科学与技術学院,済南,250014;山東大学計算机学院,済南,250002;山東省金融信息工程技術研究中心,済南,250014) ,  Ren Ke (香港科技大学計算机与工程学院,香港,999077)
資料名： Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue  (Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue)
巻： 54  号： 2  ページ： 471-480  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2593A  ISSN： 0469-5097  CODEN： NCHPAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： モバイル機器の普及とO2O(Online-To-Offline)ビジネスモデルの急速な発展に伴い、ますます多くの空間パブリックプラットフォームが人々の日常生活に組み込まれている。空間パケットの中の一つの核心問題はタスク割当であり、主に空間の任務を適切な人包労働者に分配する。タスク割当て方式は,サーバ割当てモード(ServerAssignedTask)に主に分けられる。SAT)とユーザ選択モード(WorkerSelectedTask,WST)の2つのモード,現在,多くの統一標準化されたパケットサービスはSATモードを採用している。このタスク割当モードにおいて,人間とタスク間の旅行コストは非常に重要となり,より少ない旅行コストはより少ない応答時間とより高いタスク受容率を意味する。そこで,位置予測に基づくタスク割当方式を提案して,それは,タスクとパケット労働者の現在の位置だけでなく,将来のタスクの可能な位置も考慮して,旅行コストと時間を減少する。最初に,貪欲法(GreedyApproach)を設計した。次に,貪欲な方法に基づいて,Bayes,サポートベクトルマシン,ディシジョンツリーなどの方法を通して,将来のタスクの分布を予測して,最後に,実データに関する実験を行った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  サポートベクトルマシン ,  旅行 ,  *パケット ,  ディシジョンツリー ,  労働者 ,  標準化 ,  応答時間
準シソーラス用語： 欲張りアルゴリズム ,  日常生活 ,  モバイルデバイス ,  *タスク割当 ,  位置予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： spatial crowdsourcing ,  task assignment ,  task prediction ,  travel cost ,  Kuhn-Munkres algorithm

分類 (2件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： パケット ,  位置予測 ,  タスク割当