抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,社会的意図(個人的または社会的意図)を予測するために,人間の腕の軌跡を分析することを提案した。Mocapシステムによって得られた異なる3Dマーカの軌跡を,開曲線の形状空間において定義した。新しいデータセットに関する実験で得られた結果は,提案した方法に対して約68%の平均認識を示し,これは人間の評価により生成された平均スコアと同程度である。実験結果は,分類比率が人間と仮想エージェントの間の社会的コミュニケーションを改良するために使用することもできることを示した。我々の知る限りでは,人間とアバターの間の社会的コミュニケーションを改善するための運動行動に対する社会的意図の影響を分析するために,コンピュータビジョン技術を用いた最初の論文である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】