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J-GLOBAL ID：201802243467939879   整理番号：18A1045257

行動における人間の社会的意図を同定するための新しい計算アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A New Computational Approach to Identify Human Social Intention in Action

著者 (4件)： Daoudi Mohamed ,  Coello Yann ,  Descrosiers Paul-Audain ,  Ott Laurent
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FG  ページ： 512-516  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,社会的意図(個人的または社会的意図)を予測するために,人間の腕の軌跡を分析することを提案した。Mocapシステムによって得られた異なる3Dマーカの軌跡を,開曲線の形状空間において定義した。新しいデータセットに関する実験で得られた結果は,提案した方法に対して約68%の平均認識を示し,これは人間の評価により生成された平均スコアと同程度である。実験結果は,分類比率が人間と仮想エージェントの間の社会的コミュニケーションを改良するために使用することもできることを示した。我々の知る限りでは,人間とアバターの間の社会的コミュニケーションを改善するための運動行動に対する社会的意図の影響を分析するために,コンピュータビジョン技術を用いた最初の論文である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コミュニケーション ,  軌跡 ,  コンピュータビジョン ,  三次元
準シソーラス用語： アバタ ,  スコア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 行動 ,  人間 ,  社会 ,  意図 ,  同定 ,  計算