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J-GLOBAL ID：201802243473943898   整理番号：18A1810225

圧縮領域と原子ノルムにおける数字特性に基づく周波数ホッピング信号のパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Parameter Estimation of Frequency Hopping Signals Based on Numeral Charateristics in Compressed Domain and Atomic Norm

著者 (2件)： Huiqi Li (Information Engineering University ZhengZhou, Henan Province, China) ,  Lichun Li (Information Engineering University ZhengZhou, Henan Province, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IMCEC  ページ： 1-2365  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮された領域における周波数ホッピング信号(FHS)のパラメータ推定のための方法は,測定マトリックスに基づく圧縮サンプリングデータの数値的特徴を見出し,高い計算複雑性とベース不整合の問題の欠点を持っている。圧縮領域と原子ノルムにおける数値特性に基づくFHSのパラメータ推定のための方法を提案した。区分的圧縮信号に対するブロック対角化測定行列を最初に確立し,圧縮サンプリングデータの数値特性を解析し,ホップタイミングを推定し,次に,原子ノルム最小化を用いてホップ周波数を正確に推定するために周波数ホッピングなしで信号セグメントを分離した。ホップ周波数推定の実用化に基づいて,原子の辞書とホップタイミング精密推定を圧縮領域で実現した。シミュレーション結果は,SNRが-2dBより高く,圧縮比が0.5より高いとき,提案方法の周波数推定性能がグリッドCSに基づくものより良いことを示した。提案した方法は,FHSsの正確なホップタイミングも推定できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *パラメータ推定 ,  数字 ,  *ノルム ,  不整合 ,  計算量 ,  *周波数 ,  シミュレーション ,  周波数推定 ,  圧縮比 ,  *周波数ホッピング
準シソーラス用語： ブロック対角化 ,  圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 圧縮領域 ,  原子 ,  ノルム ,  数字 ,  周波数ホッピング ,  パラメータ推定