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J-GLOBAL ID：201802243513702866   整理番号：18A1029625

最終マイル多様性によるエンドツーエンドネットワークスループット最適化【JST・京大機械翻訳】

End-to-end network throughput optimization through last-mile diversity

著者 (2件)： Wu Ning (School of Electrical and Computer Engineering, Cornell University, Ithaca, USA) ,  Tang Ao (School of Electrical and Computer Engineering, Cornell University, Ithaca, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CISS  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,オーバレイネットワークを通して実時間で利用可能なエンドツーエンドスループットを最適化するプラットフォームを提案した。ネットワークトポロジーと条件を知ることによって,それはラストマイル多様性を調査することによって,最適なエンドツーエンドスループットを達成することになった。これにより,オーバレイネットワークに対するエッジノードの柔軟で応答性のあるエンドユーザー選択が可能になり,ネットワーク故障と性能劣化から高速に回復することができる。著者らは,動的経路選定エンジン,性能監視装置および情報交換を含む各構成要素の詳細な議論により,エンドツーエンドスループット最適化システムの設計を提示した。実世界展開による実験結果は,性能によるルーティングと比較して,0.05%の損失の存在下で最大5倍のスループット利得をもたらすだけでなく,元の経路における遅延増加に直面するとき,20%スループットを改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報交換 ,  *ネットワーク ,  応答特性 ,  *スループット ,  経路選定 ,  高速度 ,  利得 ,  故障 ,  *最適化
準シソーラス用語： 性能監視 ,  性能劣化 ,  エンドユーザ ,  ネットワークトポロジー ,  実時間 ,  オーバレイネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 多様性 ,  最適化