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J-GLOBAL ID:201802243514267531   整理番号:18A1209512

ファジィ推論システム,K平均クラスタリングおよび適応ニューロファジィ推論システムを用いたTVシリーズ推薦【JST・京大機械翻訳】

TV series recommendation using fuzzy inference system, K-Means clustering and adaptive neuro fuzzy inference system
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: ICNC-FSKD  ページ: 1540-1547  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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TVシリーズを推奨することは,映画推薦より挑戦的なタスクである。システムはユーザの味を考慮すべきであるだけでなく,TVシリーズが数千のエピソードを含むことができるので,時間コミットメント因子を考慮しなければならない。本論文では,TVシリーズの利用者のgenprefer性,TVシリーズのジャンル,およびエピソードの数を分析することによって,TVシリーズを推薦する方法を提案した。このシステムは,ファジィ推論システムを用いて映画データからユーザのジャンルのpreferビリティを分析し,K-Meansを用いてクラスタに類似の味のユーザを提供し,最終的に,ユーザが実生活で与える可能性があることを予測するために,クラスタに適応型ファジィNeuro推論システムを適用する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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