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J-GLOBAL ID:201802243527978605   整理番号:18A0819901

砥粒支援電気化学ジェット加工を用いて加工したマイクロチャネルの特性を制御するための経験的モデル【JST・京大機械翻訳】

An Empirical Model for Controlling Characteristics of Micro Channel Machined Using Abrasive Assisted Electrochemical Jet Machining
著者 (4件):
資料名:
巻: 68  ページ: 719-724  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3527A  ISSN: 2212-8271  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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金属マイクロチャネルは,燃料電池,MEMS部品,マイクロモールド,および熱交換器の分野における流体供給と熱交換の機能を提供する。アブレシブ支援電気化学的ジェット加工(AECJM)は,金属を除去するために同時にエロージョンと腐食を結合するハイブリッド製造技術である。AECJMは金属表面におけるマイクロチャネルの加工において大きな可能性を示した。生産の観点から,産業からの可能な仕様を満たすために,AECJM運転中のチャネル特性,例えば幅と深さを制御することが非常に必要である。本論文は,NaNO_3の電解質溶液,Al_2O_3の研磨剤およびDC作動電圧を用いて,AECJMを用いて,ステンレス鋼304で機械加工したマイクロチャネルの幅および深さを予測するための経験的モデルを提示した。経験的モデルを,作動電圧,研磨剤濃度,溶液濃度,噴流圧力,噴流走査速度,および噴流走査パスのプロセス変数による非線形回帰分析に基づいて確立した。検証された結果は,経験的モデルが,プロセス操作の前の多くのケースに対して,-6.3%から4.4%までの偏差でチャネル幅と深さを予測できることを示している。しかし,特定の加工目標に達するために経験的モデルを適用するとき,加工パラメータを決定する戦略は非常に重要である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
熱交換器,冷却器 

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