文献

J-GLOBAL ID：201802243534140595   整理番号：18A1759806

航空機の横操縦性向上に適応するファジイニューラルネットワークの特性改善

著者 (2件)： 北原奨平 (名城大 大学院) ,  前川明寛 (名城大)
資料名： 日本機械学会東海支部総会講演会講演論文集(CD-ROM)  (日本機械学会東海支部総会・講演会講演論文集(CD-ROM))
巻： 67th  ページ： ROMBUNNO.632  発行年： 2018年03月13日 
JST資料番号： L0013B  ISSN： 2424-2748  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,ほとんどの航空機は,操縦システムにフライ・バイ・ワイヤが導入されており,搭載電子機器での制御により航空機の運動能力向上が実現されている。航空機の姿勢安定制御システムの一つにファジィ推論とニューラルネットワーク(Neural Network:NN)を融合したファジィニューラルネットワーク(Fuzzy Neural Network:FNN)がある。FNNによって,小型超音速機モデルの横や縦の操縦性を最適化した例が報告されており,FNNの特徴である優れたロバスト性が確認されている。本稿では,FNNを付加した操縦性増強システムを設計し,効果を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *ファジィニューラルネットワーク ,  *運転 ,  *ロバスト性 ,  *改良 ,  *安定化
準シソーラス用語： *航空機操縦性 ,  *性能改善 ,  *姿勢安定化

分類 (1件)： 操縦・制御系統  (QK05020Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 航空機 ,  操縦性 ,  適応 ,  特性改善