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J-GLOBAL ID：201802243554217377   整理番号：18A1620936

ハイブリッド法に基づく過渡誘導発電機モデルのオンラインパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Online Parameter Estimation of a Transient Induction Generator Model Based on the Hybrid Method

著者 (4件)： Farias Ecyo R. C. (Engineering School of Sao Carlos, University of Sao Paulo, Sao Carlos, Brazil) ,  Cari Elmer P. T. (Engineering School of Sao Carlos, University of Sao Paulo, Sao Carlos, Brazil) ,  Erlich Istvan (University of Duisburg-Essen, Duisburg, Germany) ,  Shewarega Fekadu (University of Duisburg-Essen, Duisburg, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Energy Conversion  (IEEE Transactions on Energy Conversion)
巻： 33  号： 3  ページ： 1529-1538  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0179C  ISSN： 0885-8969  CODEN： ITCNE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 誘導発電機モデルとそれらのパラメータの知識は,近年非常に重要になった。誘導発電機は,再生エネルギーシステムを含むいくつかの応用において,それらの簡単な建設と容易な操作のために広く使用されてきた。誘導発電機のパラメータ推定の成功は,良好な初期パラメータ推定の利用可能性に強く依存する。それが利用できないとき,推定プロセスは,収束するために,または発散するために,多くの時間を取り入れることができた。本論文では,軌道感度と平均分散マッピング最適化に基づくハイブリッドアルゴリズムを通して,外乱測定から誘導発電機過渡モデルのパラメータを推定するハイブリッド法を提案した。この方法は初期パラメータ推定に関してロバストであり,グリッドからの発電機の接続を必要とせず,発電機端子電圧と電流のような実際に一般的に利用可能な測定を使用する。推定目的のためのシステムモデリングは,グリッドと静的負荷の両方に接続された三次モデルによって表されるかご形誘導発電機に基づいている。この方法を実験室で設計した小型電力系統から得た実際の測定で試験した。結果は,正しい推定が首尾よく達成され,モデルが正確にシステムの動的応答を表すことができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力系統 ,  再生エネルギー ,  *パラメータ推定 ,  *誘導発電機 ,  動的応答 ,  *モデル ,  電流 ,  ロバスト性 ,  最適化
準シソーラス用語： システムモデリング ,  過渡モデル ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  *オンライン ,  *ハイブリッド法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 発電機  (NB07020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイブリッド法 ,  誘導発電機 ,  モデル ,  オンライン ,  パラメータ推定