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J-GLOBAL ID：201802243574022254   整理番号：18A1677278

保証された前向きネットワーク法フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Secured Proactive Network Forensic Framework

著者 (1件)： Sivaprasad Abirami (Department of Information Technology, Shah and Anchor Kutchhi Engineering College, Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CTCEEC  ページ： 695-699  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,サイバー犯罪は増加しており,高感度情報を持つ大きな組織に影響を与えている。結果として,影響を受けた組織は,これらの犯罪を検出し,予防するよりも,サイバー犯罪を分析するより多くの資源を使用した。ディジタルフォレンジックスは,犯罪が起こった後にデジタルデバイスで発見された材料の回復と調査のプロセスである。ネットワークフォレンジックスは,情報収集,法的証拠,または侵入検出の目的のためのコンピュータネットワークトラフィックの監視と解析に関連するデジタルフォレンジックスのサブブランチである。ネットワークフォレンジックスは,セキュリティがどのようにしているか,そして将来に対して適切な対策をとることを見出すことに関するものである。ネットワーク調査プロセスは,反応性または積極的な方法で行うことができる。反応性ネットワーク法研究は古い方法であり,犯罪が起こった後に調査を行う。この方法では,収集されたデータは不完全であり,利用可能なデータにより求愛の前に証明することは困難である。プロアクティブネットワークフォレンジックスは,ライブ調査で使用されており,ライブデータによる攻撃を調査するために使用される研究の現在の方法と考えられている。データ収集は生きているので,時間が少ない場合を証明することは容易である。データの分類を用いて,時間複雑性と空間複雑性を再び減少させた。これらのアプローチはサイバー犯罪の予備解析に利用され,意思決定プロセスの改善と加速を助ける。今日,ハッカーは組織内にあると予想されているので,収集したデータ上の暗号化を用いて,意図した研究者だけが秘密鍵を持つデータを解読し,分析することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  高感度 ,  暗号鍵 ,  データ収集 ,  犯罪 ,  コンピュータ ,  暗号 ,  ディジタル方式 ,  セキュリティ ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： ハッカー ,  複雑性 ,  アクティブネットワーク ,  侵入検知 ,  フォレンジックス ,  サイバー犯罪 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 保証 ,  ネットワーク法 ,  フレームワーク