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J-GLOBAL ID：201802243585478340   整理番号：18A0893386

D-S証拠理論に基づくリモートセンシング画像融合技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on fusion technology of remote sensing image based on D-S theory

著者 (3件)： Liu Jiang (黒竜江工程学院 測絵工程学院,黒竜江 哈爾浜,150050) ,  Liu Dandan (黒竜江工程学院 測絵工程学院,黒竜江 哈爾浜,150050) ,  Tian Jing (黒竜江工程学院 測絵工程学院,黒竜江 哈爾浜,150050)
資料名： Heilongjiang Gongcheng Xueyuan Xuebao  (Heilongjiang Gongcheng Xueyuan Xuebao)
巻： 31  号： 6  ページ： 6-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3565A  ISSN： 1671-4679  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチソース遠隔センシング画像融合は,複数のセンサからの同一領域画像のインテリジェント合成のための技術である。現在、リモートセンシング画像融合研究の多くは画素レベルの融合にとどまり、異質画像融合後の新画素の物理意義の喪失をあまり考慮していない。そこで、D-S証拠理論に基づいた熱赤外ハイパースペクトルと可視リモートセンシング画像の決定レベル融合方法を提出し、まず、最尤監督分類法を用いて、それぞれ熱赤外ハイパースペクトルリモートセンシング画像と可視光リモートセンシング画像を分類し、分類結果を評価した。次に,D-S証拠理論を利用して,熱赤外ハイパースペクトル画像と可視光リモートセンシング画像の分類情報の決定レベル融合を実現した。D-S証拠理論で融合した画像分類精度は融合前の改善効果より非常に顕著であり、この方法は異質リモートセンシング画像融合において、強い理論と実際意義を有することが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可視光 ,  *画像 ,  赤外線 ,  センサ ,  最尤法 ,  *リモートセンシング ,  画素
準シソーラス用語： 改善効果 ,  分類精度 ,  ハイパースペクトル画像 ,  分類法 ,  ハイパースペクトル ,  *画像融合 ,  *リモートセンシング画像 ,  *Dempster-Shafer証拠理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 証拠理論 ,  リモートセンシング ,  画像融合 ,  研究