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J-GLOBAL ID：201802243603691065   整理番号：18A1533448

改良粒子群最適化アルゴリズムに基づくGIS最適経路の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the Optimal Path of GIS Based on Improved Particle Swarm Optimization

著者 (3件)： Cai Wei (黒竜江第一測絵工程院,黒竜江哈爾浜,150025) ,  Yang Shaoyu (黒竜江第二測絵工程院,黒竜江哈爾浜,150025) ,  Yang Na (哈爾浜銀行股fen有限公司,黒竜江哈爾浜,150020)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
巻： 41  号： 6  ページ： 116-118  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： GIS環境において,最適経路問題は,多くの優位性を持ち,そして,最適経路問題は,従来の粒子群最適化(PSO)アルゴリズムの早熟収束問題であり,そして,改良粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを,提案した。このアルゴリズムは,突然変異オペレータを後期に導入し,突然変異操作は,局所最適の性能を改善し,そして,初期探索速度の長所を,維持した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適航路 ,  オペレータ ,  *アルゴリズム ,  突然変異
準シソーラス用語： *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 粒子群最適化アルゴリズム ,  GIS ,  経路 ,  研究