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J-GLOBAL ID：201802243618801131   整理番号：18A1482639

パラメータ推定から見たバイオマーカーの選択法【JST・京大機械翻訳】

How to choose biomarkers in view of parameter estimation

著者 (3件)： Gerbeau Jean-Frederic (Inria Paris, Sorbonne Universite, Laboratoire Jacques-Louis Lions, 2 rue Simone Iff, Paris F-75012, France) ,  Lombardi Damiano (Inria Paris, Sorbonne Universite, Laboratoire Jacques-Louis Lions, 2 rue Simone Iff, Paris F-75012, France) ,  Tixier Eliott (Inria Paris, Sorbonne Universite, Laboratoire Jacques-Louis Lions, 2 rue Simone Iff, Paris F-75012, France)
資料名： Mathematical Biosciences  (Mathematical Biosciences)
巻： 303  ページ： 62-74  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0591A  ISSN： 0025-5564  CODEN： MABIA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物物理学,生理学および医学における多くの応用において,関心のあるシステムは,測定から抽出されたバイオマーカーと呼ばれる量を監視することによって研究される。これらのバイオマーカーは,関連する隠れた量に関するいくつかの情報を伝え,それは基礎となるモデルのパラメータとして見ることができる。本論文では,与えられたパラメータを推定するためにバイオマーカーを自動的に設計する戦略を提案した。このようなバイオマーカーは,候補特徴のユーザ供給辞書を与えられたスパース最適化問題の解として選択される。この方法は,2つの現実的な応用,すなわち電気生理学におけるものと血行動態におけるものによって特に例証されている。両方の場合において,著者らのアルゴリズムは,パラメータ推定問題を改善する複合バイオマーカーを提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 逆問題 ,  生理学 ,  特徴選択 ,  *バイオマーカー ,  血液動態 ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  モデル ,  *パラメータ推定 ,  生物物理学 ,  最適化問題
準シソーラス用語： 電気生理学 ,  選択法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 特徴選択 ,  スパース最適化 ,  逆問題 ,  電気生理学 ,  血液動態

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： パラメータ推定 ,  バイオマーカー ,  選択法