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J-GLOBAL ID：201802243639999765   整理番号：18A0407076

長期IaaSサービス構成のためのメタヒューリスティック最適化【Powered by NICT】

Metaheuristic Optimization for Long-term IaaS Service Composition

著者 (4件)： Mistry Sajib (School of Computer Science and Information Technology, RMIT University, Melbourne, Australia) ,  Bouguettaya Athman (School of Computer Science and Information Technology, RMIT University, Melbourne, Australia) ,  Dong Hai (School of Computer Science and Information Technology, RMIT University, Melbourne, Australia) ,  Qin A. K. (School of Computer Science and Information Technology, RMIT University, Melbourne, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Services Computing  (IEEE Transactions on Services Computing)
巻： 11  号： 1  ページ： 131-143  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2437A  ISSN： 1939-1374  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IaaS(Infrastructureasa Service)プロバイダの長期的な経済的期待と協調への要望IaaSサービスの最適セットを構成するために新しい動的メタヒューリスティック最適化アプローチを提案した。このアプローチは,IaaS(Infrastructureasa Service)プロビジョニングは,資源とQoS制約を持っていることを文脈のために設計した。添加では,IaaSサービス要求を動的資源とQoS要求および可変到着時間の特徴を持っている。プロバイダの長期的な経済的期待とサービス要求の組成間の類似性を評価するために提案した新しい経済モデル。評価はサービス要求の動的価格決定と運用コストモデリングの要因を組み込んでいる。革新的なハイブリッド遺伝的アルゴリズムは,発見的演算子として要求の間の経済的相互依存性を組み込んだ提案し,資源とQoS制約に合致するための局所的溶液中の補修作業を行う。提案手法は,既存のサービス合成の実行時挙動データを規則的な間隔で発見的演算子を更新による動的大域解を生成する。実験結果を予備的に提案した方法の実現可能性を証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *価格決定 ,  類似性 ,  モデリング ,  操業費 ,  経済モデル
準シソーラス用語： サービス合成 ,  相互依存性 ,  到着時間 ,  プロビジョニング ,  ISP【インターネット】 ,  *IaaS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G) ,  テレビジョン一般  (ND12031N) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 長期 ,  IaaS ,  サービス ,  ヒューリスティック最適化