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J-GLOBAL ID：201802243644241518   整理番号：18A1796428

CNN予測器を用いた階層型可逆符号化のための不応期を有するPSOによる予測器形状とその割当の最適化に関する一検討

著者 (7件)： 長野裕樹 (中京大) ,  河合悠輝 (中京大) ,  戸田英治 (中京大) ,  青森久 (中京大) ,  大竹敢 (玉川大) ,  松田一朗 (東京理大) ,  伊東晋 (東京理大)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集  (精密工学会大会シンポジウム資料集)
巻： 2018  号： 秋季(CD-ROM)  ページ： ROMBUNNO.D03-21  発行年： 2018年08月20日 
JST資料番号： Y0914A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： セルラニューラルネットワーク ,  装置 ,  階層構造 ,  画像符号化 ,  神経生理 ,  電気生理 ,  最適化 ,  *形状最適化 ,  分配 ,  不応期 ,  *粒子群最適化 ,  *改変
準シソーラス用語： 予測器 ,  *可逆符号化 ,  *PSO【最適化】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (4件)：

• 戸田英治,青森久,竹之内星矢,大竹敢,松田一朗,伊東晋,“CNN 予測器の適応的設計に基づく階層型可逆符号化方式,” 電子情報通信学会論文誌 A,vol.101,no.5,pp.92-104,2018.
• J. Kennedy and R. Eberhart, “Particle swarm optimization,” Proceedings of 1995 IEEE International Conference on Neural Networks, pp.1942-1948, 1995.
• Y. Nagano, H. Toda, M. Sato, and H. Aomori, “PSO-RP : Particle Swarm Optimization with Refractory Period of Particle Velocity Update,” Proceedings of 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, pp.338-341, 2017.
• M. Clerc and J. Kennedy, “The particle swarm-explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space,” IEEE transactions on Evolutionary Computation, vol.6, no.1, pp.58-73, 2002.

タイトルに関連する用語 (8件)： CNN ,  予測器 ,  階層 ,  可逆符号化 ,  不応期 ,  PSO ,  割当 ,  最適化