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J-GLOBAL ID：201802243644285954   整理番号：18A1035887

遅延とインパルスを持つ離散時間高次神経回路網に基づく新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A new approach based on discrete-time high-order neural networks with delays and impulses

著者 (4件)： Wang Jinling (College of Mathematics and System Sciences, Xinjiang University, Urumqi, Xinjiang 830046, China) ,  Jiang Haijun (College of Mathematics and System Sciences, Xinjiang University, Urumqi, Xinjiang 830046, China) ,  Ma Tianlong (College of Basic Research, Qinghai University, Xining, Qinghai 810016, China) ,  Hu Cheng (College of Mathematics and System Sciences, Xinjiang University, Urumqi, Xinjiang 830046, China)
資料名： Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics  (Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics)
巻： 355  号： 11  ページ： 4708-4726  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0292A  ISSN： 0016-0032  CODEN： JFINA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,遅延とインパルスを有する離散時間高次ニューラルネットワーク(HONN)の安定性に関するものである。Lyapunov関数を適用することなく,遅れとインパルスを含む考慮されたネットワークの指数安定性と漸近安定性を保証するいくつかの十分条件を,不動点理論に基づいて引き出した。最後に,いくつかの数値例を示し,得られた結果の有効性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  漸近安定 ,  Lyapunov関数 ,  *神経回路網 ,  十分条件 ,  不動点 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 指数安定性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遅延 ,  インパルス ,  神経回路網