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J-GLOBAL ID：201802243654173172   整理番号：18A0518496

雑音除去されEuclid距離行列を用いた3次元再構成軌道の改善【Powered by NICT】

Improving 3D reconstruction tracks using denoised euclidean distance matrices

著者 (1件)： Milani S. (University of Padova, Dept. of Information Engineering)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 740-744  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像の不規則とキャリブレーションされていない集合からの3D点雲モデルの再構成は最近,コンピュータビジョン世界のホットな話題になっている。提案されたソリューションの大部分は運動から構造を再構成アルゴリズムに依存しており,それらの性能を考察画像の処理順序(軌道)により著しく影響される。これは画像の対,通常は非常に雑音の間の距離(または類似性)指標に従い計算した。計量値を精密化するために,ユークリッド距離行列として画像間の距離をモデル化し,ランクベース雑音除去アルゴリズムを適用し画像秩序化戦略を提案した。実験結果は,最終的な3Dモデルの精度がかなり改善されることを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雲モデル ,  類似性 ,  *雑音除去 ,  精密化 ,  *雑音 ,  画像 ,  モデリング ,  三次元 ,  *再構成 ,  コンピュータビジョン ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 再構成アルゴリズム ,  *3D画像再構成 ,  *Euclid距離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雑音除去 ,  Euclid距離 ,  行列 ,  3次元再構成 ,  軌道