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J-GLOBAL ID：201802243674761730   整理番号：18A0868953

GPS衛星故障検出におけるウェーブレット解析の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of wavelet analysis in GPS satellite fault detection

著者 (2件)： He Liwen (西北工業大学 航天学院 ,西安 710072;陜西省空天飛行設計重点実験室 ,西安 710072) ,  Li Xinguo (西北工業大学 航天学院 ,西安 710072;陜西省空天飛行設計重点実験室 ,西安 710072)
資料名： Zhongguo Kongjian Kexue Jishu  (Zhongguo Kongjian Kexue Jishu)
巻： 37  号： 6  ページ： 56-61  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2246A  ISSN： 1000-758X  CODEN： ZKKJEK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在,拡張Kalmanフィルタ(EKF)に基づく残差カイ二乗検出法は,GPS衛星の故障検出において広く適用されてきたが,しかし,それは,システム数学モデルと検証遅延の問題に依存するものである。)。......................................ウェーブレット解析に基づくGPS衛星故障検出法を提案し、ウェーブレット分析を利用して時間周波数領域で良好な詳細処理特性を示し、GPS受信機の測定可能データである擬似距離観測データと位置定位データを処理対象とし、異常点の識別により故障の発生を判断する。シミュレーション結果は,この方法が効率的で,直観的で,工学的に容易であり,ナビゲーションシステムの信頼性と安定性を保証するのに役立つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特異点 ,  検出法 ,  シミュレーション ,  信頼性 ,  *波束 ,  定位 ,  *故障検出 ,  周波数領域 ,  数学モデル ,  残差
準シソーラス用語： GPS受信機 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  *ウェーブレット解析 ,  *GPS衛星 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wavelet analysis ,  GPS satellite ,  fault detection ,  extended Kalman filter ,  navigation

分類 (2件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： GPS衛星 ,  故障検出 ,  ウェーブレット解析 ,  応用