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J-GLOBAL ID:201802243723364709   整理番号:18A1907927

高分解能顔姿勢合成に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards High-Resolution Face Pose Synthesis
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: IJCNN  ページ: 1-8  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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顔画像の異なる視点を合成することは,いくつかのコンピュータグラフィックスとコンピュータビジョンアプリケーションにおいて潜在的に助けることができる挑戦的なタスクである。本研究では,このタスクに取り組むための新しいアプローチを提示した。高分解能で現実的な方法で顔の姿勢を合成するために,一般的な付加的ネットワーク(Gans)の電力を活用した。空間の三軸(ロール,ピッチ,ヨー)に沿った合成面の回転を制御した。訓練集合における各顔の姿勢を推定し,回転角を含むベクトルを保存することにより始めた。次に,最新のGANの条件付きバージョンを訓練するために,画像を角度と共に用いた。実験により,合成顔画像の姿勢の絶対制御に加えて,高い現実的仕上げによる画像合成を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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