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J-GLOBAL ID：201802243750710659   整理番号：18A0045164

主成分分析とクラスタ分析に基づいて,メロン実生の耐冷性の総合評価システムを構築した。【JST・京大機械翻訳】

Establishment of a Comprehensive Evaluation System for Chilling Tolerance in Melon Seedlings Based on Principal Component Analysis and Cluster Analysis

著者 (5件)： Zhou Yafeng (河南農業大学園芸学院,鄭州,450002) ,  Xu Yanbin (河南農業大学園芸学院,鄭州,450002) ,  Wang Yanling (河南農業大学園芸学院,鄭州,450002) ,  Li Qiong (河南農業大学園芸学院,鄭州,450002) ,  Hu Jianbin (河南農業大学園芸学院,鄭州,450002)
資料名： Zhiwu Xuebao  (Zhiwu Xuebao)
巻： 52  号： 4  ページ： 520-529  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2141B  ISSN： 1674-3466  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： メロン(Cucumis melo)の耐冷性の評価システムを構築し、耐冷性生殖質を選別するため、19の遺伝的背景が明らかに異なるメロンの生殖質を実験材料とし、低温ストレス下の苗の9つの形態指標と8つの生理指標を測定した。主成分分析,クラスタ分析及び回帰分析などの多変量統計法を用いて各指標の耐冷性係数(α値)を総合的に評価した。結果により、低温ストレス下におけるメロン苗の形態と生理指標は明らかな変化が発生し、そのα値の変異係数はいずれも10%より大きく、生理指標のα値の変化はより明らかであることが明らかになった。主成分分析により、17の指標を7つの独立した総合指標に変換し、その累積寄与率は84.64%に達し、これにより各遺伝資源のメンバーシップ関数値を計算し、主成分の貢献率で重みを計算し、最終的にすべての遺伝資源の耐冷性の総合評価値(D値)を得た。D値に基づくクラスター分析により、すべての生殖質は耐冷性の強さにより3種類に分けられ、そのうちOujinは耐冷性の最も強い生殖質であり、Xujin1などの1つの生殖質は中等度の耐冷性を持ち、Qiuxiangなど7つの品種の耐冷性は弱い。段階的回帰分析により,メロン実生の耐冷性評価のための数学モデルを確立した。D=0.048+0.048POD-0.119SOD+0.097PRO+0.042CRI+0.084RDW+0.206OFW。モデルの予測精度は93.0%以上であった。この耐冷性評価システムは、異なるメロン品種の耐冷性の迅速な同定と予測に広く応用できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 寒冷ストレス ,  *耐冷性 ,  品種 ,  *主成分分析 ,  *実生 ,  *メロン ,  形態 ,  変異 ,  遺伝資源 ,  *クラスタ分析 ,  数学モデル ,  回帰分析
準シソーラス用語： 予測精度 ,  生殖質 ,  *評価システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： melon ,  chilling tolerance ,  principal component analysis ,  cluster analysis ,  evaluation system

分類 (1件)： 野菜  (FC03043X)

タイトルに関連する用語 (8件)： 主成分分析 ,  クラスタ分析 ,  メロン ,  実生 ,  耐冷性 ,  総合 ,  評価システム ,  構築