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J-GLOBAL ID：201802243777388048   整理番号：18A1319693

PEV基準に基づくI-UMOP問題の求解方法【JST・京大機械翻訳】

New method for I-UMOP problem based on PEV principle

著者 (5件)： Meng Xiangfei (空軍工程大学装備管理与安全工程学院,陜西西安,710051) ,  Wang Ying (空軍工程大学装備管理与安全工程学院,陜西西安,710051) ,  Qi Yao (空軍工程大学装備管理与安全工程学院,陜西西安,710051) ,  Lv Maolong (空軍工程大学装備管理与安全工程学院,陜西西安,710051) ,  Li Chao (空軍工程大学装備管理与安全工程学院,陜西西安,710051)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 40  号： 2  ページ： 338-345  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的方法の欠点を解決するために,新しい判定基準の下で,この問題の解法を,提案した。最初に,解法の基本的フレームワークを提案して,不確実性変数の間の順序関係を導入することによって,不確定多目的プログラミングのパレート有効解を定義した。次に,線形加重または理想点法に従って,元の問題を不確実性単一目標計画問題に変換し,次に,不確定単一目標計画問題を,期待-分散判定基準を用いて,単一目標計画問題に変換した。次に,この基準の下で,変換された問題の最適解が,元の不確定問題のパレート有効解であることを証明した。最後に,決定変数が連続型と離散型の数値事例を設計し,この方法の妥当性を説明し,計算例の複雑さを考慮した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  *目標計画法 ,  判定基準 ,  多目的計画法 ,  不確実性
準シソーラス用語： 決定変数 ,  最適解 ,  加重 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： uncertainty theory ,  multi-objective programming ,  expected-variance value principle ,  genetic-particle swarm optimization algorithm ,  binary wolf pack algorithm

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 問題 ,  求解