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J-GLOBAL ID:201802243787682451   整理番号:18A0707871

データマイニングクラスタリングアルゴリズムによる解析のためのソフトウェアアーキテクチャスタイルのデータセット設計【JST・京大機械翻訳】

Dataset designing of software architectures styles for analysis through data mining clustering algorithms
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: IntelliSys  ページ: 400-405  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ソフトウェアアーキテクチャはソフトウェアシステムの重要な部分であり,システムの複数の構成要素が互いに相互作用することを示す。ソフトウェア工学には,オブジェクト指向,クライアントサーバ,CORBA,リポジトリ,イベントベース,インタプリタのような複数のアーキテクチャスタイルがある。この研究論文は,アーキテクチャスタイルに基づくソフトウェアシステムのアーキテクチャを定義する新しいデータセット設計の概念を提供する。したがって,利用可能なそのようなデータセットがないので,本論文は,研究者とソフトウェア産業者がデータマイニングアプローチを通してプロジェクトを分析するためにそれらの組織のそれら自身のデータセットを定義することを可能にする。また,研究は,興味ある解析のためにRapidMiner Studioツールを用いて提案したデータセットに関するクラスタリングアルゴリズムを実行した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (5件):
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