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J-GLOBAL ID:201802243793379009   整理番号:18A0339591

ハイイロオオカミ最適化アルゴリズムにおけるファジィ階層的演算子【Powered by NICT】

A fuzzy hierarchical operator in the grey wolf optimizer algorithm
著者 (8件):
資料名:
巻: 57  ページ: 315-328  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2175A  ISSN: 1568-4946  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文の主目的は,新しい階層的演算子をアルゴリズム内に導入したときの灰色オオカミOptimizer(GWO)アルゴリズムの性能を研究することである。新しい演算子は基本的には灰色オオカミの階層的社会的ピラミッドにヒントを得たものである階層的変換。提案した演算子はアルゴリズムの狩猟プロセスのシミュレーションに適用し,本論文で詳細に説明した(重心,重み付き,ファジィ論理を用いた適応度と二変異体に基づく)5変異体を持っている。GWO性能に最大の影響を持つ変異体は,ファジィ論理の使用に基づいている。実験の動機と結果として提示されていることを試験に用いたベンチマーク関数を示した。添加では,3064および128次元のための全ての方法間の比較を提示した,階層的演算子のファジィ変異体を用いた場合に階層的GWOアルゴリズムの性能が優れていることを結論した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  ニューロコンピュータ  ,  計算理論  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
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