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J-GLOBAL ID：201802243798755996   整理番号：18A1749561

相関直交マッチング追跡アルゴリズムに基づく風車グループ転がり軸受のスパース故障診断法【JST・京大機械翻訳】

Sparse Fault Diagnosis Method for Rolling Bearings of Wind Turbines Based on COMP Algorithm

著者 (5件)： Li Jimeng (燕山大学電气工程学院,秦皇島,066004) ,  Li Ming (燕山大学電气工程学院,秦皇島,066004) ,  Wang Hui (燕山大学電气工程学院,秦皇島,066004) ,  Zhang Jinfeng (燕山大学里仁学院,秦皇島,066004) ,  Zhang Yungang (燕山大学電气工程学院,秦皇島,066004)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng  (Zhongguo Jixie Gongcheng)
巻： 29  号： 12  ページ： 1428-1433  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2243A  ISSN： 1004-132X  CODEN： ZJGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風車の転がり軸受の故障信号の非定常性と強い騒音汚染に起因する有効な衝撃特性の検出の困難を克服するために,相関直交マッチング追跡(COMP)アルゴリズムに基づくスパース故障診断法を提案した。COMPアルゴリズムに基づき、毎回の反復後、まず内積のサイズに従って、原子と残差の相関係数を計算し、相関係数の最大の原子を他の条件の原子と併合し、合併した原子を新たな原子とする。次に,これらの新しい原子を用いて,信号の相関度の強い新しい辞書を再構成し,信号のスパース表現を行った。最後に,転がり軸受故障の正確な診断を,スパース表現結果の包絡線分析を通して達成した。再構成した新原子と残差の相関が強いため、少ない反復回数だけで高いスパース表現精度が得られる。シミュレーションと実験結果は,提案した方法の有効性と実用性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 内積 ,  騒音 ,  *転がり軸受 ,  *アルゴリズム ,  残差 ,  *風車 ,  *故障 ,  エンベロープ ,  *故障診断 ,  再構成 ,  相関係数
準シソーラス用語： 実用性 ,  スパース表現 ,  非定常性 ,  *直交マッチング追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： rolling bearing ,  fault diagnosis ,  sparse decomposition ,  correlation orthogonal matching pursuit(COMP) ,  correlation coefficient

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 相関 ,  直交マッチング追跡 ,  アルゴリズム ,  風車 ,  グループ ,  転がり軸受 ,  故障診断