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J-GLOBAL ID：201802243806980949   整理番号：18A1544849

海上情報知覚大データ技術【JST・京大機械翻訳】

Big Data Technology for Maritime Information Sensing

著者 (2件)： He You (海軍航空大学信息融合研究所 山東烟台264001) ,  Zhou Wei (海軍航空大学信息融合研究所 山東烟台264001)
資料名： Zhihui Xinxi Xitong yu Jishu  (Zhihui Xinxi Xitong yu Jishu)
巻： 9  号： 2  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3598A  ISSN： 1674-909X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： まず、海上情報感知の大データの内包と特徴を検討し、一般大データの“4V”特徴以外に、強い対抗性、強いリアルタイム性、高い断片性と高相互作用性などの特徴を持っている。その後、国内外の関連研究と応用の進展状況を系統的に整理し、海上の情報感知システムに存在するデータの不利用、データの利用不能、データの利用とデータの不利用などの問題を分析した。最後に,大規模データプラットフォーム,データ品質管理,目標関連融合,目標挙動規則マイニング,および複雑なデータ可視化などの,海上情報の知覚データのキー技術を提案した。これは,海上感知の大きなデータ応用の参照を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *品質 ,  *システム ,  *可視化 ,  *データ
準シソーラス用語： データ可視化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数理物理学  (BA03000W) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 海上 ,  知覚