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J-GLOBAL ID：201802243849991526   整理番号：18A0163134

ターボファンエンジンのためのガス経路センサの方式の最適化に関する研究【Powered by NICT】

Research on optimizing scheme of gas path sensors for turbofan engine

著者 (5件)： Lu-you Shi (Xi’an Research Inst of Hi-Tech, Xi’an, 710025, R P China) ,  Yu Hu (Xi’an Research Inst of Hi-Tech, Xi’an, 710025, R P China) ,  Jie-tang Zhu (Xi’an Research Inst of Hi-Tech, Xi’an, 710025, R P China) ,  Qing Liang (Chengdu aircraft design and research institute of AVIC, Chengdu, 610041, R P China) ,  Shi-ying Zhang (Xi’an Research Inst of Hi-Tech, Xi’an, 710025, R P China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICFST  ページ： 117-121  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： センサはターボファンエンジンのガス経路に沿った健全性監視と故障診断において重要な役割を果たす。エンジンガスパス要素の故障診断における効率的で正確なセンサ信号を得るために,ベースラインセンサと付加的なセンサの組み合わせに基づく新しいセンサ最適化スキームを提案した。この方式は,エンジンと拡張Kalmanフィルタアルゴリズムの非線形部品レベルモデルを組み合わせたものである。この帰属では,コンポーネントレベルモデルを実際のエンジンをシミュレートするために使用し,最適化したセンサ方式はガス経路成分の異なる欠陥の下で使用し,証明した。推定誤差(SSEE)の二乗平均は故障診断のための最適化方式の有効性を検証した。結果は,LPT出口断面の圧力センサを用いたベースラインセンサの方式が最良の診断結果を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  故障診断 ,  *ターボファン ,  *最適化 ,  圧力センサ ,  *センサ ,  健全性
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ガスタービン  (PB02040Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： ターボファンエンジン ,  経路 ,  最適化 ,  研究