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J-GLOBAL ID：201802243901725017   整理番号：18A0151816

大規模MIMOシステムにおけるエネルギー効率を改善するためのアンテナ選択を用いた【Powered by NICT】

Employing antenna selection to improve energy efficiency in massive MIMO systems

著者 (5件)： Arash Masoud (Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran) ,  Yazdian Ehsan (Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran) ,  Fazel Mohammad Sadegh (Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran) ,  Brante Glauber (Department of Electrical Engineering, Federal University of Technology - Parana (UFTPR), Curitiba, Brazil) ,  Imran Muhammad Ali (School of Engineering, University of Glasgow, Glasgow, UK)
資料名： European Transactions on Telecommunications  (European Transactions on Telecommunications)
巻： 28  号： 12  ページ： ROMBUNNO.3212  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0358B  ISSN： 1124-318X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模多入力多出力システムは多数のアンテナの,結果としてシステムの電力使用を増加させるを用いた高データレートを約束する。これはシステムは最大エネルギー効率(EE)で動作する使うべきどれだけ多くのアンテナ指定する最適化問題となっている。著者らの主な目標は,固定数のアンテナを用いた基地局を考慮することである,このシステムはアクティブユーザ端末の数,そして時間の経過により変化するに従ってアンテナの小さいサブセットで動作可能であることを示した。このように,本論文では,アンテナ選択アルゴリズム,ユーザに関してより良いチャネル条件に従って最良のアンテナを選択し,全体的なEEの改善を目的としたを提案した。,数学的定式化の複雑さのために,消費電力に対する厳密な近似を示し,Wishart定理を用いて,EEのための決定論的定式化を見出した。シミュレーション結果は,近似は非常に厳しいものであることをとアンテナ選択を行った場合には,EEの点で著しく改善されることを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *エネルギー効率 ,  部分集合 ,  *アンテナ ,  チャネル ,  基地局 ,  アルゴリズム ,  最適化問題 ,  シミュレーション ,  近似法 ,  消費電力 ,  *MIMOシステム ,  定式化
準シソーラス用語： 複雑性 ,  データレート ,  *アンテナ選択 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模MIMO ,  エネルギー効率 ,  アンテナ選択