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J-GLOBAL ID：201802243906500358   整理番号：18A0443410

フィリピンにおけるTagalog地域アクセント分類【Powered by NICT】

Tagalog regional accent classification in the Philippines

著者 (4件)： Danao Glorianne (School of Information Technology, Mapua University) ,  Torres Jolea (School of Information Technology, Mapua University) ,  Tubio Jamila Vi (School of Information Technology, Mapua University) ,  Vea Larry (School of Information Technology, Mapua University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HNICEM  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動音声認識技術の性能に直接影響するのでアクセント分類は最近の計算研究の焦点となっている。本論文では,領域IV-A,フィリピンから話者のTagalogアクセント音声を自動的に分類することを目的とした。音声と音声データは,地域の五(5)省の15町からの強いアクセント150地域住民から採取した,即ちバタンガス,Cavite,Laguna,Quezonおよびリサール。集められたデータは,Audacity音エディタソフトウェアを用いて洗浄し,雑音を除去した。PRAATアプリケーションソフトウェアを用いて洗浄データからいくつかの音声特徴を抽出した。これらは,調和,ピッチ,強度,電力,LFCCとMFCC(メル周波数ケプストラム係数)。我々の目的に対処するためにいくつかのデータマイニングツールを試みた。結果はMultiLayerPerceptron(MLP)分類器は,最も重要な結果を与えることを示した。アクセントの異なる多様性を持つことを町の間に,Talisay,バタンガスMaragondon,CavitePaete,LagunaLucban,QuezonTaytay,リサール。これら町間tagalogアクセントを分類する重要な特徴である:standardDeviationPitch,maximumHarmony,minimumIntensity,standardDeviationIntensity,minimumLPC,meanLPC,LFCCとstandardDeviationMelFilter。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アクセント ,  応用プログラム ,  電力 ,  音響 ,  *フィリピン共和国 ,  雑音 ,  周波数
準シソーラス用語： ケプストラム係数 ,  MFCC ,  音声特徴 ,  地域住民 ,  音声データ ,  話者 ,  自動音声認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： フィリピン ,  地域 ,  アクセント ,  分類