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J-GLOBAL ID：201802243921706723   整理番号：18A1411522

MapReduceの気象データ伝送の時効統計への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of MapReduce in the statistic of meteorological data transferring efficiency

著者 (4件)： Zhao Wenfang (北京市气象信息中心,北京,100089) ,  Liu Xulin (北京市气象探測中心,北京,100089) ,  Sang Xuezhu (北京市气象信息中心,北京,100089) ,  Wang Linchun (内蒙古气象信息中心,呼和浩特,010051)
資料名： Nanjing Xinxi Gongcheng Daxue Xuebao  (Nanjing Xinxi Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 10  号： 2  ページ： 238-243  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3600A  ISSN： 1674-7070  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 気象データの伝送時間効果の保障は探測と情報部門の重要な仕事の1つとなり、各類のデータの報告率と時間の迅速な統計は切実な要求である。MapReduceプログラミングモデルに基づいて,データの到着率と時間のアルゴリズムを設計した。Hadoopプラットフォームにおいて,各データの毎日の到着率と時間の統計を,このアルゴリズムを用いて実現した。実験結果は,SequenceFileがデータソースとしてMapReduce並列演算の性能を大幅に向上できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気象データ ,  気象 ,  並列演算 ,  アルゴリズム ,  *時効
準シソーラス用語： Hadoop ,  プログラミングモデル ,  データ伝送 ,  *MapReduce , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MapReduce ,  data transferring ,  efficiency ,  arriving ratio ,  timely rate

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： MapReduce ,  気象データ ,  時効 ,  統計 ,  応用