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J-GLOBAL ID：201802243934581576   整理番号：18A1904007

エネルギーヒステリシスモデルのパラメータ抽出のための決定論的方法と結合したシミュレーテッドアニーリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Simulated Annealing Algorithm Coupled With a Deterministic Method for Parameter Extraction of Energetic Hysteresis Model

著者 (2件)： Liu Ren (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Li Lin (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Magnetics  (IEEE Transactions on Magnetics)
巻： 54  号： 11  ページ： ROMBUNNO.7301105.1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0339B  ISSN： 0018-9464  CODEN： IEMGAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーヒステリシスモデルのパラメータ同定のための既存の方法には,遅い収束と低い精度の限界がある。この問題を目的として,シミュレーションアニーリング(SA)法とLevenberg-Marquardt(L-M)法を組み合わせたロバストで効率的なハイブリッドアルゴリズムを提案した。SAは局所極小におけるトラップを避ける能力を有するので,それは初期探索期間におけるグローバル最適点の近くの区域に得るために使用した。次に,変換基準に基づいて,最適化プロセスを正規化L-Mアルゴリズムを用いて第二探索期間に移し,そこではモデル感度関数の正規化を実行して収束を改善した。正規化L-Mアルゴリズムは,その初期パラメータとしてSAの現在の最良解を取り,グローバル最小値に向かって急速に収束する。シミュレーションと実験結果は,提案したハイブリッドアルゴリズムが計算資源においてかなりの減少に導くことができて,正確な解法を提供することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化 ,  *モデル ,  ロバスト性 ,  高速度 ,  感度関数 ,  最適化 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 計算資源 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  パラメータ同定 ,  *シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム ,  決定論的方法 ,  *パラメータ抽出 ,  *ヒステリシスモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  磁性材料  (NA04040H) ,  電磁気学一般  (BD01020N)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー ,  ヒステリシスモデル ,  パラメータ抽出 ,  決定論的方法 ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム