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J-GLOBAL ID：201802243963202466   整理番号：18A1299551

過剰需要の下でのバース割当のための協調合意【JST・京大機械翻訳】

A collaborative agreement for berth allocation under excessive demand

著者 (4件)： Dulebenets Maxim A. (Department of Civil & Environmental Engineering, Florida A&M University-Florida State University, 2525 Pottsdamer Street, Building A, Suite A124, Tallahassee, FL 32310-6046, USA) ,  Golias Mihalis M. (Department of Civil Engineering, The University of Memphis, 104B Engineering Science Bldg., 3815 Central Ave Memphis, TN 38152, USA) ,  Golias Mihalis M. (Intermodal Freight Transportation Institute, The University of Memphis, 104B Engineering Science Bldg., 3815 Central Ave Memphis, TN 38152, USA) ,  Mishra Sabya (Department of Civil Engineering, The University of Memphis, 112D Engineering Science Bldg., 3815 Central Ave Memphis, TN 38152, USA)
資料名： Engineering Applications of Artificial Intelligence  (Engineering Applications of Artificial Intelligence)
巻： 69  ページ： 76-92  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0797A  ISSN： 0952-1976  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去30年の間に国際的な海abor取引が著しく増加しており,この成長は同様の速度で継続していると期待されている。成長する需要を扱うために,ターミナルオペレータは,最小資本投資により生産性を改善することを目的としている。本研究では,既存のバース割当政策を拡張した。そこでは,需要は,追加コストで,複数ユーザ海洋コンテナターミナルから外部海洋コンテナターミナルまで多様化することができる。さらに,付加的な市場ベースのルールを,容器分流意思決定のためのモデルに導入した。マルチユーザ海洋ターミナルオペレータの目的は,総船舶サービスコストを最小化することである。提案した数学的定式化の複雑さにより,結果として生じる問題を解くために,意味アルゴリズムを開発した。多数の数値実験を提示し,新しいバース割当方針と解法アルゴリズムの効率を評価した。結果は,提案されたバース配分政策が,高い需要期間の間に実質的なコスト節約をもたらすことを示す。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  投資 ,  モデル ,  船舶 ,  コンテナターミナル ,  多様化 ,  *バース ,  定式化 ,  分流 ,  意思決定 ,  海洋
準シソーラス用語： 費用節約 ,  数値実験 ,  マルチユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 海上コンテナターミナル ,  協調合意 ,  共有容量 ,  サービス時間ウィンドウ ,  Memeticアルゴリズム ,  コスト節約

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 需要 ,  バース ,  割当 ,  協調 ,  合意