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J-GLOBAL ID:201802243974485284   整理番号:18A1315151

離散粒子群最適化に基づく再構成可能システムタスクスケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Discrete Particle Swarm Optimization-based Task Scheduling Algorithm in Reconfigurable System
著者 (3件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 556-561  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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再構成可能システムのタスクスケジューリングにおいて,配置プリフェッチはタスクの配置時間を効果的に隠し,システムの実行性能を改善した。しかし,スケジューリングアルゴリズムは,スケジューリング問題の複雑性を増加させるだけでなく,アルゴリズムの時間コストも大きく,システムのリアルタイム性に影響する。この問題を解決するために,事前生成戦略を有する離散的粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを,タスクスケジューリング問題に適用した。最初に,再構成可能システムのタスクスケジューリング問題モデルについて述べ,問題を最適化問題に変換した。次に,スケジューリングスキームの符号化形式を設計し,離散粒子群最適化をスケジューリング問題に適用した。実験結果は,適応アリコロニーアルゴリズムおよびハイブリッド遺伝的アルゴリズムと比較して,それぞれ13.2%および32.3%改善した。提案したアルゴリズムは,システム要件を満たして,スケジューリング方式の品質を効果的に改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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オペレーティングシステム  ,  ディジタル計算機方式一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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