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J-GLOBAL ID：201802244009622889   整理番号：18A1247122

持続可能な将来シナリオに向けた土地消費分析のための逆診断法:地中海沿岸地域への適用【JST・京大機械翻訳】

Retro-diagnosis methodology for land consumption analysis towards sustainable future scenarios: Application to a mediterranean coastal area

著者 (1件)： Garcia-Ayllon Salvador (Technical University of Cartagena, UPCT. Department of Civil Engineering, Paseo Alfonso XIII, 50, 30203, Cartagena, Spain)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 195  ページ： 1408-1421  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地消費は,地域における現在と将来の不均衡を直接診断するための良い指標であり,間接的に,他の資源の管理に関連する可能性のある問題である。したがって,より健康でよりグリーンな都市を構築することを可能にする都市研究の標準化の目標に達した後,将来の現実の挑戦は,都市規模から地域規模への漏れを作り,いわゆる「スマートな地域」における統合的な方法でこれらの政策を展開することである。その文脈において,本論文は,土地消費と形質転換比率に基づく指標を通して,学際的解析のモデルを示した。GIS-LiDAR遡及的解析と呼ばれるモデルは,過去と現在の傾向に基づいて将来の不均衡をシミュレートし,診断するために,地域情報ツールを通して実行される。この革新的方法論は,低密度都市スプロール,集中的農業および大量観光沿岸都市化に関連する問題を持つ地域,Campo de Cartagenaと呼ばれるスペイン地中海沿岸地域に適用される。この高い経済活動の領域と,Mar Menorラグーンや複雑な相互関連現象のような重要な環境保護地域は,60年以上の土地転換の観点から「歴史的に」と診断される。将来のシナリオを前進させ,意思決定におけるプランナを助けるために設計された方法は,将来計画がスマートな(持続可能な)基準で実行できるように,この分野における不均衡をもたらす危険な現在の傾向を示すであろう。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *地中海 ,  都市 ,  *沿岸地区 ,  農業 ,  都市化 ,  スペイン ,  観光 ,  *土地 ,  *沿岸 ,  境界領域 ,  ラグーン ,  スプロール ,  環境保全 ,  モデル
準シソーラス用語： 不均衡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地域持続可能性 ,  スマートな沿岸地域 ,  GIS-ライダ遡及解析 ,  土地消費 ,  Campo de Cartagena-Mar Menor地区

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 将来 ,  シナリオ ,  土地 ,  消費 ,  分析 ,  診断法 ,  地中海 ,  沿岸地域