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J-GLOBAL ID：201802244016712581   整理番号：18A1971528

輪郭に基づくマウス尾部実験挙動解析アルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Mice Tail Suspend Test Behavioral Analysis Arithmetic Based on Contour

著者 (3件)： Li Songbai (四川大学 計算机学院,四川 成都,610065) ,  Zhang Weihua (四川大学 計算机学院,四川 成都,610065) ,  Hu Guangliang (四川大学 電子信息学院,四川 成都,610065)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 28  号： 8  ページ： 6-11  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 行動の絶望モデルは神経心理学、神経薬理学研究の方面で広く応用され、マウス尾部実験は最もよく見かける行為の望み模型の実験であり、この実験は抗うつ薬、鎮静薬などの薬物の薬効に対する評価を行うことができる。コンピュータ視覚処理技術を用いて,画像輪郭特徴設計検出アルゴリズムに基づいて,マウスの行動を自動的に解析した。従来の人眼観察法と比べ、コンピュータビジョンに基づく行為分析は実験の効率を高め、実験結果をより客観的にする。その結果,本アルゴリズムにより,尾状マウスの「能動的ピン止め」と「慣性振動」状態をよく区別でき,各運動状態の開始時刻と持続時間を抽出でき,人の眼の観察結果と比較し,“不動状態”などの運動状態の抽出精度は90%以上に達した。同時に、画像の輪郭特徴を利用して、従来の運動抽出方法における慣性揺れ幅が大きい時に発生する誤認識問題を解決でき、それによって、マウスの行為分析をより正確に完成できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ピン止め ,  コンピュータビジョン ,  継続時間 ,  画像 ,  催眠鎮静薬 ,  *アルゴリズム ,  抗うつ薬
準シソーラス用語： 誤認識 ,  目視法 ,  検出アルゴリズム ,  薬効 ,  挙動解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 輪郭 ,  マウス ,  尾部 ,  実験 ,  挙動解析 ,  アルゴリズム ,  研究