文献

J-GLOBAL ID：201802244032734438   整理番号：18A1677112

ハイブリッドアルゴリズムを用いたネットワークコミュニティの同定とプライバシーの評価【JST・京大機械翻訳】

Identification of Network Communities and Assessment of Privacy Using Hybrid Algorithm

著者 (3件)： Nagaraj Kalyan (RV College of Engineering, Department of Computer Science and Engineering, Bengaluru, 560059, India) ,  Sridhar Amulyashree (RV College of Engineering, Department of Computer Science and Engineering, Bengaluru, 560059, India) ,  Sharvani G.S (RV College of Engineering, Department of Computer Science and Engineering, Bengaluru, 560059, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSITSS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会ネットワークプラットフォームは,過去10年間に,ユーザのビリオン間の相互作用の方法を急速に変換した。そのようなユーザ生成コンテンツは意思決定戦略において重要な役割を果たす。第3パーティ開発者による同化の前に,そのような個人データの隠蔽を保存することは重要である。ソーシャルネットワーキングサイトによって採用される従来のセキュリティ対策は,しばしば敵の脅威からデータを保存するのに失敗する。この目的のために,本論文は,情報損失の確率を減少させることによって,ネットワークコミュニティにおけるユーザのプライバシーを保存することを追求する,ランダム化とk匿名性に基づくハイブリッドアルゴリズムを提案する。アルゴリズムの背後にある鍵となるアイデアは,ランダム化された値を匿名化することにより,それらの程度を保存することにより,コミュニティ内の脆弱な属性をランダム化することである。相関ルールに基づくハイブリッドアルゴリズムの評価は,本方法が他の方法と比較してデータ完全性を改良することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  *プライバシー ,  *アルゴリズム ,  ビリオン ,  *コミュニティ ,  意思決定 ,  相互作用 ,  安全対策
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  匿名 ,  ソーシャルネットワークサイト ,  個人情報 ,  社会的ネットワーク ,  *ネットワークコミュニティ ,  *ハイブリッドアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイブリッドアルゴリズム ,  コミュニティ ,  同定 ,  プライバシー ,  評価