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J-GLOBAL ID:201802244053616106   整理番号:18A1738733

相関評価とFastICAに基づくリアルタイム心電図抽出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Real-time ECG signal extraction algorithm based on correlation evaluation and FastICA
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 112-115  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3686A  ISSN: 1000-9787  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来の独立成分分析(ICA)アルゴリズムのリアルタイム信号分離と抽出の問題を解決するために,相関評価とリアルタイムFastICAに基づく方法を提案した。混合信号のセグメント化とFastICA処理の後に,分離した信号セグメントの相関を評価し,ECG信号の最大の信号セグメントの位相の修正と振幅スケーリングを行い,ECG信号のリアルタイム抽出を実現した。分離処理の前に、混合信号に対してベースラインドリフトのフィルタリングを行い、アルゴリズムのロバスト性を高めた。実験結果は,提案したアルゴリズムの精度が96.7%に達することができ,ECG信号のリアルタイム抽出を効果的に達成できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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生体計測  ,  パターン認識 

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